Comment Peut-on Analyser Les Signes Typographiques D’un Corpus Etendu ?
Mots-clés :
analyse logométrique ; discipline universitaire ; écrit scientifique ; genre ;ponctuation. Keywords: logometric analysis ; academic discipline ; scientific writing ; genre ; punctuation.Résumé
Le présent article se veut exploratoire, il vise à montrer une démarche qui s’inscrit dans la linguistique du corpus, et qui pourrait être efficace pour témoigner d’une pratique numérique dans l’enseignement et/ou l’apprentissage du système d’organisation de l’écrit. La notion corpus a permis de rassembler des textes de domaines divers et de tailles volumineuses construisant un échantillonnage représentatif et homogène. L’analyse manuelle ou traditionnelle de ce type de corpus n’est plus efficace vu qu’elle nécessite une quantité de travail et de temps considérables. À cet effet, il est intéressant de s’interroger sur l’intérêt d’une analyse automatique d’un corpus dédié à la recherche des signes typographiques, à l’aide du logiciel approprié au domaine investi.
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